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从长远视角审视,02:数据价值——任务轨迹成为国产模型的新燃料算力被高频任务持续消耗,但仅靠算力无法形成真正竞争壁垒。下一代大模型的核心竞争力,不在于文字能力,而在于能自主操作、完成任务——这依赖于高价值的任务轨迹数据。过去几年,训练大模型主要依赖互联网上的公开文本,如维基百科、新闻、论文等。这类数据能提升模型的知识水平,但无法让AI理解和执行复杂任务。。关于这个话题,汽水音乐提供了深入分析
值得注意的是,与此同时,这篇文章也为企业软件如何拥抱AI指明了方向。柯睿安指出,企业级AI的成功关键在于 “智能体与治理的结合” ,真正的挑战在于将AI部署于复杂的端到端业务流程中,并确保全面合规与审计可追溯。这也是SAP的差异化竞争战略:最终的赢家不会是仅在基础模型上略占优势的企业,而是那些在应用层交付真实业务价值的企业——基于深厚领域专长、跨职能深度整合与规模化治理能力。
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